업무별로 고르는 AI 도구 가이드

대화형 AI에서 에이전트 시스템으로

AI는 지속적으로 대화하는 챗봇을 넘어, 모델의 지능과 계획, 행동 도구를 결합해 컴퓨터로 장시간 작업하는 방식으로 확장됨

 

- 레시피, 부담이 낮은 질문, 편지 작성

기본 무료 모델을 포함한 여러 선택지가 충분하므로 선호하는 제품을 고르면 됨

 

- 의료, 법률 문제의 2차 의견처럼 중요도가 높은 질문

오류율이 더 낮고 복잡한 분야에서 높은 능력 평가 점수를 보이는 유료 최상위 모델

Claude에서는 Opus 또는 Fable

ChatGPT에서는 GPT-5.6 Sol High 수준 (혹은 아스트라)

 

- 실제 업무를 최대한 맡기려는 일반 사용자

chatGPT와 Claude가 핵심 선택지

문서화가 부족하고 제품, 모드 이름은 혼란스러움

더 저렴한 대안도 있지만 전문 지식과 사용법 숙련이 필요

 

 

 

 

회사의 가상 컴퓨터에서 작업 시키기

ChatGPT의 Work와 Claude의 Cowork에서 가상 컴퓨터를 이용한 모드를 제공

사고 수준을 High로 설정하여 사용 

 

이메일, 구글 드라이브 등 여러 애플리케이션을 연결하면 에이전트가 사용자 데이터에 접근해 행동할 수 있지만 허용 범위는 직접 결정해야함

 

이메일의 경우 전송하지 않도록 권한을 관리해야함

 

 

 

 

 

내 컴퓨터에 AI 접근 허용하기

가장 강력한 방식은 ChatGPT 앱이나 Claude 앱을 설치해 사용자 컴퓨터에 접근시키는 것

ChatGPT는 Work와 Codex를 제공

Claude는 Cowork와 Code를 제공

이들의 로컬버전은 사용자 컴퓨터에 접근해 더 많은 기능을 제공함

 

Work, Cowork는 발표 자료, 분석, 정리된 파일처럼 완성된 결과는 돌려주는데 초점을 맞춤

Codex, Claude Code는 변경 중인 파일, 실행 명령, 테스트와 상세 변경 기록까지 작업 과정 자체를 보여줌

 

로컬 접근은 여러 파일을 장시간 다루는 복잡하고 야심찬 프로젝트에 유용함

 

 

 

 

 

문서 검토와 관리형 업무 방식

10월 출간 예정인 책의 전체 PDF를 GPT-5.6 Sol과 Codex에 제공했을 때 AI는 30분동안 참고문헌 195개를 추적하고 여러 페이지의 검토의견을 작성

연구팀이 수행했다면 여러 시간이 걸릴만한 작업

 

에이전트와의 작업은 채팅보다 팀 관리와 위임에 가까움

 

 

 

 

 

마우스, 브라우저와 애플리케이션 직접 조작

Code나 Codex에서 `computer use`를 켜면 AI가 마우스, 브라우저와 컴퓨터를 조작할 수 있음

OS 수준 접근에는 보안 우려가 있으므로 신중하게 생각해야함

이 기능들을 결합하면 에이전트는 컴퓨터로 사람이 할 수 있는 거의 모든 일을 처리할 수 있음

 

 

 

 

 

마이크로소프트

마이크로소프트 중심 업무 환경에서는 Copilot만 사용해야할 수도 있음

여러 AI 모델을 혼합하여 사용할 수 있음

사무 문서 작업에는 무난하지만 에이전트 능력은 크게 뒤쳐짐

 

 

 

 

 

구글

여러 출처를 이용하는 복잡한 조사에는 이전에 NotebookLM으로 불렸던 Gemini Notebook이 분석가와 글 쓰는 사람에게 가장 유용한 인터페이스임

Gemini Omni는 영상을 직접 보고 편집할 수 있는 LLM으로, 다른 영상 AI와 작동 방식이 다름

 

 

 

 

 

오픈 가중치 모델

기술 지식이 있는 사용자는 Kimi K3, Deep Seek, Qwen 같은 중국계 오픈 가중치 모델을 에이전트를 통해 활용할 수 있음

모델 능력은 상당하지만 운용에는 전문성이 필요함

 

 

 

 

 

이미지와 음성 기능

Google과 ChatGPT에는 뛰어난 이미지 생성기가 내장되어있지만 Claude에는 이미지 모델이 없음

 

ChatGPT의 새 음성 모드 GPT-Live는 음성을 직접 듣고 말함

실제 대화에 가까운 속도 조절과 끼어들기가 가능

휴대전화용 ChatGPT 앱에서 이용가능

 

Codex에서도 음성 모드를 이용할 수 있어, 원하는 결과를 말로 요청하는 동안 AI가 실제 제작 작업을 수행함

Claude도 음성으로 응답하지만 생성한 텍스트를 읽어주는 방식이어서 GPT-Live와 차이가 있음

 

 

 

 

 

실제 업무로 시작하는 방법

시스템은 복잡하지만 AI가 해결 방법을 스스로 찾는 범위가 넓어지면서 사용은 쉬워지고 있음

모델 성능이 높아져 별도의 프롬프트 기술보다 사람에게 지시하듯 원하는 결과를 요청하고 벗어나면 교정하는 능력이 중요해짐

 

실용적인 시작법은 Claude나 ChatGPT 중 하나를 골라 월 20달러를 내고 실제 생활의 업무 하나를 에이전트에 맡기는 것임

결과를 주의깊게 검토함

곧바로 수용하거나 거절하지 말고 사람에게 요청하듯 수정하도록 지시함

첫 시도가 실패해도 목표를 달성할 수 있는지 반복해서 확인함

 

 

 

 

 

 

 

Reference

https://news.hada.io/topic?id=31966

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