MySQL을 사용하면서 하지 말아야 할 17가지

1. 작게 생각하기

: 규모가 커질 것을 고려하여 설계 해야함

: 확장이 가능하도록 아키텍처를 잘 쪼개야하며, 복제와 파티셔닝에 대해 미리 계획을 세울 것

 

2. EXPLAIN 안써보기

: 쿼리 실행 전 반드시 EXPLAIN으로 쿼리의 성능을 확인해볼 것 

 

3. 잘못된 데이터 타입 선택

: 한 메모리 블럭 단위에 인덱스 레코드가 많이 들어갈수록 쿼리가 빨리 실행된다

: 가장 작은 데이터 타입을 선택할 것

: 인덱스 걸리는 필드는 최소한의 데이터 크기로 선택해야함

 

4. PHP에서 poconnect 사용

: 아파치에서 좀비 프로세스가 발생하면 커넥션이 증발해버림

: MySQL의 접속 속도는 Oracle이나 PostgreSQL보다 더 빠름

 

5. 너무 과도한 DB 추상화 계층을 두는 것

: scale out 가능한 계층만 둘 것

 

6. 스토리지 엔진을 이해하지 못하는 것

: 단일 엔진만으로 전체 아키텍처를 결정한 경우 최적화가 아닌 경우가 많다

: 엔진 별 장단점을 공부할 것

 

7. 인덱스 레이아웃을 이해하지 못하는 것

: 인덱스와 스토리지 엔진을 제대로 이해할 것

: 엔진은 데이터와 인덱스 레코드를 메모리나 디스크에 레이아웃 하는 것의 구현체

: clusterd / non-clustered 구성에 대해 공부할 것

 

8. 쿼리 캐시를 이해하지 못하는 것

: 애플리케이션의 read/write 비율을 꼭 알도록 하자

: 쿼리 캐시 설계는 CPU 사용과 읽기 성능간의 타협

: 자주 변하는 것과 변하지 않는 것을 쪼개는 것이 중요

 

9. Stored Procedure를 사용하는 것

: MySQL은 다른 RDBMS와 다르게 connection thread에서 실행 계획이 세워짐

: 데이터를 한 번 가져오고 연결을 끊으면 CPU 성능을 낭비하는 것이 됨

 

10. 인덱스 컬럼에 함수 사용

: 함수에 인덱스 컬럼을 넣어 호출하면 인덱스를 못탄다

: 함수를 먼저 계산해서 상수로 만든 다음 = 로 연결해야 인덱스를 탈  수 있음 

 

11. 인덱스를 쓰지 않거나 쓸모없는 인덱스를 만들어 놓는 것

: 쓸모없는 인덱스는 INSERT/UPDATE/DELETE를 느리게 만듦

: FK에 대해서는 반드시 인덱스를 걸어라

: WHERE 이나 GROUP BY 표현식에서 쓰이는 컬럼은 인덱스 추가를 고려할 것

: covering index 사용을 고려할 것

: 인덱스 컬럼 순서에 유의할 것

 

12. JOIN을 사용하지 않는 것

: 서브쿼리는 JOIN으로 재작성 하자

: 커서는 제거하자

 

13. Deep Scan을 고려하지 않는 것

: 전체 집합을 정렬한 다음 LIMIT으로 가져오면서 느려질 수 있다

: 어떻게든 집합을 작게 줄인 다음 LIMIT을 걸어 가져올 것

 

14. InnoDB 테이블에서 WHERE 조건절 없이 SELECT COUNT(*)

: InnoDB 테이블에서는 이렇게 하면 느림

: 각 레코드의 transaction isolation을 유지하는 MVCC 구현이 복잡하기 떄문

: 트리거를 걸어서 메모리 스토리지 엔진 쓰는 테이블에 통계를 별도로 유지

 

15. 프로파일링이나 벤치마킹을 하지 않는 것 

: 프로파일링 = 병목 찾아 내기

: 벤치마킹 = 시간에 따른 성능 변화 추이 평가. 부하 테스트

: /path/to/log에서 log_slow_queries 및 log_queries_not_using_indexes를 기록하게 할 것

: EXPLAIN / SHOW PROFILE / MyTop / innotop / musqlslap / MyBench / Slow Query Log 등의 도구를 사용할 것

 

16. AUTO_INCREMENT를 사용하지 않는 것

: 특히 PK에 최적화 되어있으므로 PK에는 되도록 사용할 것

: LOCK 걸리지 않으면서 읽을 수 있음

 

17. ON DUPLICATE KEY UPDATE를 사용하지 않는 것

: 서버에 불필요하게 요청하고 응답하는 과정을 줄일 수 있음

: 5~6%정도의 성능향상 가능

 

 

 

최종 정리

Thinking too small
Not using EXPLAIN
Choosing the wrong data types
Using persistent connections in PHP
Using a heavy DB abstraction layer
Not understanding storage engines
Not understanding index layouts
Not understanding how the query cache works
Using stored procedures improperly
Operating on an indexed column with a function
Having missing or useless indexes
Not being a join-fu master
Not accounting for deep scans
Doing SELECT COUNT(*) without WHERE on an InnoDB table
Not profiling or benchmarking
Not using AUTO_INCREMENT
Not using ON DUPLICATE KEY UPDATEK

 

 

 

Reference

MySQL 쓰면서 하지 말아야 할 것 17가지