데이터 모델링 개념 + ERD 및 식별자 관계 총 정리

데이터 모델링

: 정보 시스템 구축의 대상이 되는 업무 내용을 분석하여 이해하고 약속된 표기법으로 표현하는 것

: 분석된 모델을 가지고 실제 데이터베이스를 생성하여 개발 및 데이터 관리를 수행

 

- 데이터 모델

: 데이터 모델링을 통해 데이터를 추상화한 것

 

 

 

 

 

데이터 모델링 순서

1) 요구사항 수집 및 분석

 

2) 개념적 데이터 모델링

: 하고자 하는 일의 데이터 간 관계 구상

: 피터 첸 표기법을 통해 ERD 다이어그램을 작성

 

3) 논리적 데이터 모델링

: 개념적인 데이터 모델을 완성한 후 구체화된 업무 중심의 데이터 모델을 작성

: Key, 속성, 관계 등을 표시하여 정규화를 수행

: 개념적 ERD 다이어그램을 테이블로 재구성

: 구체화적인 데이터로 작성 (데이터 타입 정의, 데이터간 관계, 테이블의 키 지정 등)

 

※ 정규화

: 데이터 모델의 일관성을 확보하고 중복을 제거하여 신뢰성 있는 데이터 구조를 얻는 것

 

4) 물리적 데이터 모델링

: 최종적으로 데이터를 관리할 데이터베이스를 선택하고 실제 테이블을 만드는 작업

: SQL을 통해 구현

 

 

 

 

 

ERD (Entity Relationship Diagram)

: 개체와 관계를 중점으로 데이터베이스 구조를 한 눈에 알아볼 수 있도록 그린 다이어그램

 

- Enity

: 정의 가능한 사물 또는 개념

: 데이터베이스의 테이블이 엔티티의 개념

 

- Attribute

: 엔티티가 가지고 있는 속성

: 데이터베이스의 각 필드 (컬럼)이 속성의 개념

 

- Domain

: 속성의 값, 타입, 제약 사항 등에 대한 값의 범위를 표현한 것

: 사용자 기호에 따라 속성 타입만 그릴 수 있고 가독성을 위해 생략할 수 있음

: 데이터베이스가 지원하는 타입을 구체화하여 엔티티를 상세화

 

 

 

 

Entity 관계

- 식별자 관계

: 강한 연결 관계를 표현하며, 실선으로 표현

: 자식의 주 식별자 구성에 포함

 

- 비식별자 관계

: 약한 연결 관계를 표현하며, 점선으로 표현

: 자식의 일반 속성에 포함

 

 

 

 

Cardinality

: 한 개체에서 발생할 수 있는 발생 횟수

 

- 1:1

: 1대1로 매칭되는 관계

: 부모 테이블과 자식 테이블에 1개의 row로만 존재할 수 있는 관계

: 부모 테이블의 PK가 자식 테이블의 FK이자 PK

ex) ID와 비밀번호

 

- 1:M

: 1대 다수로 매칭되는 관계

: 부모 테이블에 1개, 자식 테이블에 여러 row가 존재할 수 있는 관계

: 부모 테이블의 PK가 자식 테이블의 FK로, 자식 테이블에는 해당 row가 중복될 수 있다

ex) 이름과 취미

 

- N:M

: 다수 대 다수로 매칭되는 관계

: 부모 테이블과 자식 테이블에 여러 row가 존재할 수 있는 관계

: 부모 테이블의 속성이 자식 테이블의 FK인데, 부모와 자식 테이블에 해당 row가 중복될 수 있다

 

 

 

 

 

 

Reference

📋 데이터 모델링 개념 & ERD 다이어그램 작성 💯 총정리

[DB] ERD 관계 / 식별자 관계 / 1:1 & 1:N & N:M