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1. 코드리뷰
깃허브 코파일럿 같은 AI 코딩 도구가 테스트 하는 범위를 확대하고, AI 코딩 도구가 테스트를 누락한 영역을 따로 식별하게 하여 개발 과정의 품질과 안정성 향상
2. 보안 검토
모든 코드 입력 사항은 잠재적으로 보안 위협을 가지고 올 수 있다고 취급
AI 코드를 통해 침임 할 수 있는 SQL 인젝션이나 XSS 공격과 같은 위협을 방지하기 위해 데이터 보호를 위한 거버넌스 정책을 수립
3. 자동화된 테스트
테스트 케이스 생성을 자동화하여 팀이 단위, 기능 및 통합 테스트를 위한 단계를 빠르게 구축
개발자나 QA 뿐만 아니라 비기술 분야 직원들도 쉽게 테스트를 만들고 관리할 수 있어야 한다
4. API 테스트
API 생성 및 관리를 위한 AI 기반 자동화 테스트 시스템을 구축
이때 개발형 표준을 이용하면 좋다
5. 테스트 관리 개선
AI는 지능형 의사 결정, 위험 분석 및 테스트 프로세스 최적화에 도움을 줄 수 있다
Reference
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