딸깍 바이브코딩을 해보자

바이브코딩 (Vibe Coding)

기술 문법 보다 감(바이브)와 흐름에 집중해서 AI와 같이 만드는 개발 방식

 

- 전통적인 개발 방식

설계 > 구조 설계 > 코드 작성 > 디버깅 > 테스트

 

- 바이브코딩

"이런 느낌의 서비스 만들어줘"

AI 코딩 도구들이 설계 초안, 타입 정의, 코드 작성 등 개발의 모든 과정을 해줌

개발자는 어떤 느낌인지만 말해주면 됨

 

- 장점

MVP가 매우 빠름 (Minimum Viable Product / 최소 기능만 있는 출시 가능한 제품)

아이디어 검증이 쉬움

창의적인 실험 가능

1인 개발 생산성 폭발

 

- 단점

구조가 엉망일 수 있음

기술 부채가 쌓이기 쉬움

깊은 이해없이 사용하면 위험

대규모 서비스엔 리스크 있음

 

 

 

 

 

바이브 코딩 도구 종류

대화형 AI

브레인 역할. 아이디어 > 설계 > 코드 생성 > 리팩토링 > 설명까지 가능

 

- 예시

OpenAI ChatGPT

Anthropic Claude

Google Gemini

Perplxity

 

- 하는 일

아키텍처 설계

코드 전체 리팩토링

에러 원인 분석

API 설계 초안 작성

 

 

IDE 내 AI

코드 작성 중 자동 완성 + 함수 생성

 

- 예시

Giyhub Copilot

Cursor

Jetbrains AI Assistant

Codeium

 

- 하는 일

함수를 통째로 생성

테스트 코드 자동 생성

프로젝트 전체 리팩토링

주석 기반 코드 생성

 

 

노코드 / 로우코드 빌더

UI 및 서비스 뼈대를 빠르게 생성

 

- 예시

Vercel v0

Framer

Bubble

Webflow

Builder.io

 

- 하는 일

디자인 + 컴포넌트 자동 생성

코드를 몰라도 MVP 제작 가능

UI 제작에 강함

 

 

워크플로우 / 자동화

AI + API + 자동실행 연결 계층

여러 서비스와 AI를 연결

바이브코딩의 핵심 계층

 

- 예시

n8n (오픈소스 / 노드 기반 시각적 구성 / 웹훅, DB, GPT, HTTP 요청 연결 가능 / 서버에 직접 설치 가능)

Zapier

Make

Pipedream

 

- 구조

트리거 > 처리 로직 > AI 분석 > DB 저장 혹은 외부 전송

 

- 하는 일

웹훅 자동 처리 및 크롤링 자동화 등 가능

워크플로우 단위로 AI, DB, 외부 API를 연동 할 수 있음

반복 작업 자동화

 

 

AI 에이전트 / 툴 확장 (Superpowers)

AI가 외부 툴을 직접 호출

AI가 말만 하는게 아니라 실제로 행동하게 만드는 구조

대화형 AI가 질문하면 텍스트로 답변하는 것에 반해

AI 에이전트는 질문을 하면 판단 > 외부 도구 실행 > 결과 수신 > 판단 > 최종 결과 단계로 실제 행동을 수행

AI에게 능력을 붙여줌 / 이 AI는 무엇을 할 수 있는지를 정의

 

- 예시

OpenAI GPT Actions / Function Calling

Anthropic Tool Use

Replit AI Agent

Microsoft Skills

 

- 하는 일

AI가 API 호출

DB 조회

파일 읽기

코드 실행

 

 

백엔드 자동화 / BaaS

DB + 인증 + API 자동 생성

 

- 예시

Supabase

Firebase

Hasura

Appwrite

 

- 하는 일

스키마만 만들면 API 자동 생성

인증 내장

실시간 가능

 

 

배포 / DevOps 자동화

- 예시

Vercel

Netify

Railway

Render

Github Actions

 

- 하는 일

코드를 push하면 자동 배포

CI/CD 자동 생성

Dockerfile 자동 생성

 

 

디자인 / 콘텐츠 생성 AI

- 예시

Midjourney

Stability AI

Canva

Adobe Firefly

 

- 하는 일

랜딩 이미지 생성

브랜드 비주얼 제작

썸네일 자동 생성

 

 

테스트 / 코드 리뷰 AI

- 예시

Snyk

Github Advanced Security

DeepCode (Snyk Code)

 

 

 

 

 

 

활용 예시

- 로그 자동 분석

- 문서 분류

- 데이터 정규화

- 복잡 조건 처리

- 내부 운영 자동화